Tên đề xuất | Nghiên cứu kỹ thuật học máy và thống kê cho lọc thư rác |
Người đề xuất | Nguyễn Văn Trường |
Cơ quan phối hợp | Đại học sư phạm |
Loại | Đề tài cấp đại học |
Lĩnh vực | Tin học |
Ngày gửi | 08/04/2014 |
Kinh phí dự kiến | N/A |
Thời gian thực hiện | 24(Tháng) |
Mục tiêu | Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật học máy và thống kê cho lọc thư rác |
Nội dung | - Nghiên cứu các lý thuyết về học máy và thống kê cho lọc thư rác. - Nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu văn bản lớn. - Phát triển các kỹ thuật lọc thư rác mới, hiệu quả hơn các kỹ thuật hiện nay. - Nghiên cứu kết hợp kỹ thuật miễn dịch nhân tạo với các kỹ thuật khác. - Cài đặt thử nghiệm với các bộ dữ liệu chuẩn. |
Kết quả dự kiến | - Số bài báo khoa học đăng trên tạp chí nước ngoài: 01 bài trong kỷ yếu hội nghị quốc tế. - Số bài báo khoa học đăng trên tạp chí trong nước: 02. - 01 thạc sĩ và 01 nhóm sinh viên NCKH. - 01 Tài liệu nghiên cứu về học máy cho lọc thư rác. - 01 Phần mềm thử nghiệm Tải file Nghiên cứu kỹ thuật học máy và thống kê cho lọc thư rác tại đây |
Tài liệu đính kèm |
|
- Xây dựng mô hình cảnh báo và xử lý rủi ro tín dụng trong hoạt động kinh doanh tại ngân hàng thương mại cổ phần tư nhân Việt Nam (Người đề xuất: Nguyễn Văn Huân)
- Nghiên cứu nâng cao hàm lượng isoflavone trong cây đậu tương bằng công nghệ gen (Người đề xuất: Chu Hoàng Mậu)
- Nghiên cứu một số đặc tính sinh học của vi khuẩn Streptococcus suis gây bệnh ở lợn tại tỉnh Thái Nguyên và biện pháp phòng trị. (Người đề xuất: Nguyễn Mạnh Cường)
- Education; College Students; National Defense Education; Information Technology Application.
- College Students; National Defense Education; Quality Education.
- Comprehensive Security Concept; college Students; National Defense Awareness.
- National Defense Education Section; Optimization Principle; Teaching Method.
- Military Theory Teaching; College Students; Quality Education.
- Information age; National defense education; Innovation
- information technology
- fostering
- information
- ZigBee protocols
BÌNH LUẬN BẠN ĐỌC(0)