I. THÔNG TIN CÁ NHÂN
1. Họ và tên: Đàm Thanh Phương |
2. Năm sinh: 1981 3. Nam/ Nữ: Nam |
4. Nơi sinh: Huyện Trấn Yên |
5. Nguyên quán: Việt Thành - Trấn Yên - Yên Bái |
6. Địa chỉ thường trú hiện nay:
Tổ 36 - Phường Phan Đình Phùng - Thành Phố Thái Nguyên Điện thoại: NR 3654289 Mobile 0912998749 Email: phuongdt@tnu.edu.vn; dtphuongvn@gmail.com Fax |
7. Học vị 7.1 Thạc sĩ
7.2 Tiến sĩ
|
8. Chức danh khoa học: 8.1. Phó giáo sư Năm phong: Nơi phong: 8.2. Giáo Sư Năm phong: Nơi phong: |
9. Chức danh nghiên cứu: 10. Chức vụ: Trưởng BM Khoa học Tự nhiên |
11. Cơ quan công tác:
Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông |
II. TRÌNH ĐỘ HỌC VẤN
12. Quá trình đào tạo
13. Các khoá đào tạo khác (nếu có)
14. Trình độ ngoại ngữ
15. Chuyên môn chính:
- Toán học
- Điện - Điện tử - Tự động hóa
- Tin học
III. KINH NGHIỆM LÀM VIỆC VÀ THÀNH TÍCH KHCN
16. Quá trình công tác
17. Các sách chuyên khảo, giáo trình, tham khảo, hướng dẫn và các bài báo khoa học đã công bố
17.1. Sách giáo trình, chuyên khảo, tham khảo và sách hướng dẫn
17.2 Các bài báo khoa học
18. Số lượng phát minh, sáng chế, văn bằng bảo hộ sở hữu trí tuệ đã được cấp:
19. Số luợng sản phẩm KHCN ứng dụng ở nước ngoài và trong nước:
20. Các đề tài, dự án, nhiệm vụ KHCN các cấp đã chủ trì hoặc tham gia
21. Giải thưởng về KHCN trong và ngoài nước
22. Quá trình tham gia đào tạo sau đại học (nếu có)
22.1. Số lượng thạc sĩ đã đào tạo:
22.2. Số lượng tiến sĩ hoặc NCS đang hướng dẫn
IV. NHỮNG THÔNG TIN KHÁC VỀ CÁC HOẠT ĐỘNG KHCN
Công trình khoa học đã đưa lên cổng thông tin
- Xây dựng bài giảng điện tử môn học Toán cao cấp 2 cho chuyên ngành Hệ thống thông tin kinh tế theo hướng tích cực hóa nhận thức người học
- Xây dựng bài giảng điện tử môn Toán cao cấp 1 theo hướng tích cực hóa nhận thức người học
- Xây dựng bài giảng điện tử môn toán cao cấp 2 theo hướng tích cực hóa nhận thức người học
- Nghiên cứu các phương pháp giải bài toán Maximum Clique
Bài báo, công trình KHCN đã công bố
- BÀI TOÁN CLIQUE LỚN NHẤT - ỨNG DỤNG VÀ NHỮNG THÁCH THỨC TÍNH TOÁN
- ĐIỀU KHIỂN THÍCH NGHI ĐỒNG BỘ MẠNG NƠRON TẾ BÀO VÀ HỆ HỖN LOẠN CHEN VỚI CÁC THAM SỐ BẤT ĐỊNH
- THUẬT TOÁN MÃ HOÁ ẢNH DỰA TRÊN ĐỒNG BỘ THÍCH NGHI HAI HỆ HỖN LOẠN KHÁC NHAU
- Architecture and algorithm of CNN-universal Machine
- Đồng bộ thích nghi mạng CNN hỗn loạn và ứng dụng trong bảo mật truyền thông
- Đồng bộ đầu ra mạng nơron tế bào hỗn loạn thông qua bài toán so khớp mô hình và ứng dụng trong bảo mật truyền thông
- Một số ứng dụng của đại số tuyến tính trong khai phá dữ liệu
- Một số phương pháp giải số giải bài toán bình phương tối thiểu
- Finite time control of chaotic Cellular Neural Network with uncertain parameters
- Đồng bộ thời gian hữu hạn mạng nơ ron tế bào và hệ hỗn loạn thống nhất với tham số bất định
- Một số phương pháp giải số bài toán bình phương tối thiểu
- Adaptive Synchronization of Chaotic SC-CNN with Uncertain State Template
- Đồng bộ một lớp mạng nơron tế bào tổng quát có nhiễu ngoài, nhiều tham số bất định và ứng dụng