Giảm mô hình là một công cụ rất hữu ích để tạo ra các mô hình nhỏ gọn cho hệ thống. Giảm mô hình nhằm tìm kiếm một hệ thống với kích thước r<=n, trong đó việc xấp xỉ trạng thái đầu vào / đầu ra của hệ thống ban đầu tại bất kỳ thời điểm nào và phải đảm bảo điều kiện: xây dựng hệ thống để giảm đã được tính toán hiệu quả và ổn định; hệ thống giảm đã bảo đảm thuộc tính của hệ thống gốc như sự ổn định và thụ động; các lỗi xấp xỉ đã được nhỏ và giới hạn bởi một lỗi bị ràng buộc. Chúng tôi giới thiệu phương pháp cân bằng nội do Moore đề xuất đảm bảo những điều kiện trên, trong đó đã nghiên cứu khá đầy đủ về: đáp ứng quá độ h(t), đặc tính tần số và ứng dụng trong điều khiển và viễn thông. Các kết quả mô phỏng đã thể hiện tính đúng đắn của thuật toán và mở ra khả năng ứng dụng vào thực tiễn.

Tải file Nghiên cứu thuật toán giảm bậc mô hình theo phương pháp cân bằng nội tại đây