Bản đồ tự tổ chức SOM là một dạng mạng nơron nhân tạo cho phép tạo ra một bản đồ đặc trưng của tập dữ liệu vào. Do đó nó được ứng dụng phổ biến trong các bài toán phân cụm dữ liệu. Tuy nhiên, quá trình huấn luyện SOM chưa tạo ra các cụm dữ liệu thực sự mà cần sử dụng các kỹ thuật trực quan để xác định cụm. Bài báo này đưa ra một giải pháp cho phép xác định các cụm dữ liệu thông qua việc phân nhóm các nơron trên ma trận Kohonen ngay trong quá trình huấn luyện mạng. Sau đó là những kết quả đạt được khi áp dụng phương pháp trực quan mới được đề xuất cho các bài toán phân đoạn ảnh và phân cụm sinh viên.

Tải file Một giải pháp trực quan mạng noron SOM ứng dụng phân cụm dữ liệu tại đây